2019 New Year Resolution

  • 作个斜杆青年:有1-2件有人买的水彩作品;给父母画个肖像画;
  • 去日本、新西兰旅游,也想秋天去西藏~
  • 作一个健康的胖子:不贪吃、不贪吃、不贪吃;每周不少于三天可以运动超过40分钟;每个月可以游泳至少4次;
  • 控制体重,控制体重,控制体重,争取能换alpha7 II;
  • 能有属于自己的小窝,完成装修,顺利入住;
  • 看书、写blog:至少10本书,并更新图书笔记;
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冲上智能时代的巨浪

写在前面:17年读书太少,很是愧疚。前半年把自己埋在琐碎的工作和无休止的扯皮当中,并且这些“磨炼”并无益于自己的心智的进步。工作中总会见到一些人,将别人视为苦力,将功劳据为己有。许是我段位不高,一来二去身心俱疲。不如逃离,安安静静读书,来得自在。因而,整理了书单,再次把读书大计提上日程。

连着两个周末,把吴军博士的《智能时代》读完。不得不感叹,这是一部超赞的书,赞不仅仅在于他对人工智能深入浅出的解读,同时是在于他能以史为鉴,分析人类思维的变化,智能时代的机遇,以及后智能时代社会即将面临的问题挑战。让我感触最深的是:科幻大片往往将人工智能的威胁定义为机器有了自己的意识之后,开始反击报复人类。我们当然不能排除这样的可能性,但是更现实的威胁是,智能时代大数据的爆发将让人类的隐私荡然无存,机器智能的爆发会让大量人类的职业受到威胁,而没有更多土地以及领域去消耗这些过剩的劳动力。 因而,书中的最后给读者敲了一记警钟,在智能时代到来的今天,要不就当这社会上2%的弄潮儿,要不就被这巨浪吞没。

  • 思维革命

人类历史上思维认知的过程:第一个阶段,隐约觉得世界万物是有规律的,但由于不知道产生的原因,将其归功于神明之说。第二个阶段,随着欧几里得、托勒密到牛顿,机械思维的流行,人类已经意识到世界变化的规律是确定的,而且这些规律是可以被简单的公式或者语言描述清楚,且这些规律是具备普适性的。第三个阶段,人类意识到世界存在不确定性,比如经济学家无法精准预测股票,这归结于两个原因: 影响世界的变量太多,其次客观世界本身就决定了它的不确定性。

随着人们逐渐意识到了世界的不确定性,公式和统计模型很难给出精准的概括,这时候大数据的出现可以作为弥补,来尽量减少不确定性。虽然人类意识到大数据的重要性已经有很长的一段时间,但大数据得以兴起,要归功于技术的发展,可以有能力采集、存储、处理、挖掘数据。

  • 大数据+人工智能 -> 智能时代

科学家对于人工智能的研究早期还停留在飞鸟派,机器要想人一样思考,才能获得智能。这一思路造成很长一段时间,人工智能的研究都没有太大的突破。后来当人类逐渐意识到将智能问题看作数据问题的时候,情况逐渐改善。

人工智能的发展也恰恰得益于今天大数据以及计算能力的提升。同一种机器学习算法,数据量小和数据量大的情况下,准确度会相差很大。而在同一数据量下,计算学习的深度越深,准确性越好。而深度通常造成时间的提升,这就要求单机的计算能力增强且多机具备并行运算能力。大数据的到来,让人工智能的准确度得到很好地提升,也使其具备更多的应用场景。而人工智能也帮助大数据变得更有意义,更能挖掘出数据背后的规律以及差异。

智能时代的数据收集和互联网时代又有所不同。互联网时代,数据的收集往往需要具备明确的目的性,方便产品的迭代改进。而大数据时代,数据的收集往往目的性起初并不是那么明显。但即使如此,大数据也具备通用的三个特点:Vast (数量大), Variety (多样性), Velocity (完备性),通过在大数据中找规律,可以带来巨大的商业价值,通常商业价值可以体现在三个方面:相关性、时效性和个性化。

  • 产业革命:新技术+原有产业 = 新产业

产业革命通常是将新技术运用于现有产业而产生创新产业,比如第一次工业革命时期:现有产业+蒸汽机=新产业;第二次工业革命时期:现有产业+电=新产业;信息革命时期:现有产业+摩尔定律= 新产业;互联网时代:现有产业+互联网 = 新产业,催生出很多我们熟知的新型产业,比如o2o。

而智能革命时期的模式也可以简单概括为:现有产业 + 大数据 = 新产业; 现有产业 + 机器智能 = 新产业。比如我们可以预见,甚至一些改变已经开始在这些产业发生变化: 农业、体育、制造业、医疗、律师、编辑等。

  • 商业模式的变化

在第一次工业革命之后,随着生产力的增加,人们将传统的自我生产自我补给的模式逐渐变成了购买。第二次工业革命后,电的到来,帮助信息可以更好地传递,这时候生产已经是一个由点及面的过程,逐渐商家可以主动宣传,产业链也逐渐形成。而随着信息时代,这种变化更加明显,主要体现在两个方面: 一是产业链从一种产品扩展到整个IT行业,二是服务业的重要性逐渐凸显。这时候大量公司出现转型,比如IBM,逐渐从PC转向,硬件服务提供商。

通过对历次技术革命中商业变迁的分析,可以得出三个结论:

  1. 技术革命导致商业模式的变化,尤其是新的商业模式的诞生。
  2. 生产越来越过剩,需要拉动经济增长的模式变得不可逆转。同事,单纯制造业的利润越来越低,人们对服务的需求越来越强烈。
  3. 商业模式的变化基友继承性,又有创新性。
  • 智能时代人类面临的挑战

首先,为了更好地推动智能时代的发展,有一些技术的挑战需要应对:

  1. 收集数据的难题: 怎样收集数据全集 – 通过数据相关性间接收集分析数据,怎样减少人工干预数据带来的影响。
  2. 存储数据的难题:数据量增长速度过高,需要降低数据存储所需空间,增加数据安全保证无损不丢失;另一个难题就是如何设计存储方便数据快速读取。第三个难题就是如何标准化数据格式,方便共享。
  3. 处理数据的难题:如何提升并行运算效率,如何提高运算实时性。
  4. 挖掘数据的难题: 如何清洗数据将非结构数据结构化,并去掉噪声。
  5. 数据安全的难题:如何保证数据完整性以及私密性。

其次,随着未来智能时代的加速发展,相信上述技术问题一定都能够在不同程度上得到解决,但是这也势必给人类社会带来一些不可逆的负面影响:

  1. 隐私安全: 刚才谈到人工智能是以大数据作为催化剂,这就不可避免的牺牲了人的隐私。虽然大多数人还没有意识到这一问题的重要性,且大部分商家在收集用户数据的时候,也并未征求用户允许,但隐私暴露所在的负面影响已经逐渐开始影响人们的生活,比如“软柿子”在淘宝上更容易买到假货,生病的人更不容易获得医疗保险。记得去年看了个美剧,second chance, 这部剧里面一个科技公司近乎垄断了美国所有的电子设备,所以这个科技公司就有至高的权利以及能力去监视窥探他人的生活,虽然是一个夸张,但是和书中的观点不谋而合。
  2. 人类被机器替代:随着机器智能的发展,势必会出现一个技术拐点,在这个点爆发的时候,很多人类从事的活动,不仅仅是体力,更甚至是脑力劳动,都会被机器替代。那时候世界各处资源处于饱和阶段,不像历史上,可以通过劳工输出、发动战争来侵占更多的资源,从而进一步再分配。因而,要不作为社会上2%的人,迎接变化驾驭变化,要不作为98%的人,被变化淘汰。

写在最后:读完这本书很庆幸自己从事现在这个行业。虽然只是作为一颗小小的“螺丝钉”,但也要好好学习,努力迎接变化,不要被大浪拍在沙滩上~

 

 

 

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人为什么会越活越”怂”

写在前面:从美国回来两周了,今儿晚上和朋友聊天的时候谈起在美国的一些种种惊悚或惊喜的经历,”抬笔”想写些感悟。当身边的朋友们听说我计划自己一人去美西玩了一圈,在惊讶的同时都是说你胆儿挺大。这话放在一个月前听到,我会想这算啥。在美国的第二周,突然的一场不大不小的车祸,让我逐渐懂了无知无畏这个词的深意。

曾几何时,我在看身边的长辈包括我的父母,我会想为什么他们会活的这么”不酷”,为什么会愿意将自己塞在自己建筑的墙里,而放弃探索未知的无限美好。我会想为什么人越过越怂了,越活越不洒脱了。现在才逐渐想明白,这可能就是随着人对自我认知和对外界的认知逐渐深入成熟的表现吧。

很小的时候,我曾经幼稚的认为我周围的一切都是为了我存在的。后来慢慢了解我不过是世间万物中一个平凡的个体,我在很多时候也会有很深的无力感。在青少年的阶段逐渐变得自卑,有一度陷入自我怀疑,现在想来这就是自我认知成长中一个不可或缺的过程。只是有的人长一些,有的人短一些。再后来,我二十多岁的时候,我并未踏足过太多祖国之外的地方,也从未想过离开北京去另一个城市或者国家生活工作。那时候我想不如就此过着平凡但却安稳的生活吧,也许一辈子。。。直到我碰到Cathy我在微软实习时候的老板,后来也成为了我追随两年多的老板,她说我给自己做了一堵很厚的墙,把自己局限住了。那时,我意识到原来我可以走出这墙,将生活过得更有色彩。也就是在那以后,我在生活和工作上做了很多尝试也取得了很多突破。于是,逐渐的我在获得这些小成功后我膨胀了,我自信的想很多事情只是纸老虎,当你敢于尝试的时候发现它竟也不过如此。最近,我意识到这自信也许一部分来源于我对外界的认知还不够深入。真正的勇气信心,是当你能充分了解事情的利弊,还敢于勇往直前的。否则,不过是愚勇。

我想人一生的成长都免不了在自我认知和对外界的认知上挣扎着寻求一个平衡。现在的我觉得,成熟的标志在于对未知的外部世界保持一颗敬畏好奇的心,在此基础上,敢于做出改变尝试新鲜事物突破自己的舒适圈。

写在后面:我记得几个月前,瘦子分享给我一个文章叫《你看,这就是女孩儿,多了不起》,讲了一个叫李一诺的女孩成长的故事。有一句话我觉得很有启发,”人的成长都是在经历这三个层次,第一个是自信,第二个是自知,第三个是自觉。从小我到大我,再从大我到无我。”共勉之。

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如果我是小冰商业平台的产品经理,我会怎么设计数据分析模块

[写在前面] 一次机缘,让我静下心去想作为小冰这种智能聊天机器人,接入第三方平台提供商业服务的场景,应该收集哪些信息而又如何收集信息。也算是第一次把自己投射成数据产品经理,去思考问题。希望将来也能有机会去把数据这块想深做深。

  • 首先需要明确,通过数据要验证或解决什么问题:

不同角色的需求不同,整个生态中,一共涉及了四类角色:小冰平台,第三方合作平台|如微信、微博、京东等,小冰用户 (用户通过第三方平台入口接入小冰平台), 终端用户 (最终关注微信公众号等平台的终端使用者)。

  1. Xiaoice :
    – 从用户增长的角度, 通过了解用户、渠道现状,用户行为分析等方式进行growth hacking.
    *用户自身分类特点,比如按行业分类。
    *在不同渠道的增长效应
    – 从平台功能、小冰技能的角度,了解现有技能的用户量,怎么能更好的推广这些技能,怎么能更好的挖掘新的潜在技能。
    – 从小冰作为一款AI聊天机器人的定位的角度,了解其对话的智能程度以及用户接受度。
  2. Xiaoice Users:
    – 量化了解小冰带来的收益
    *按用户所在不同场景、行业,不同的需求点;
    – 基于大数据的推荐,哪些方式可以进一步帮助增加增益:
    *技能的combo;
    *推广的渠道 (微博、微信等)
    – 【增值】(小冰的平台效应)帮助用户了解,在小冰平台用户中,其所处的位置 (排名):(间接增强小冰的用户粘性)
    *按行业- 终端用户规模等
    *技能的使用量等;
  3. Partners:
    – 关注于小冰带来的收益:用户量增长,粘性增加等。
    – 【增值】通过小冰的人工智能分析,帮助partner更了解自己的用户。
  4. End users:
    – 作为生态中唯一的C端用户,与其他三种角色不同,处于被调研的对象。不仅仅Xiaoice users会去调研,同时Xiaoice本身也应该调研终端用户的基本信息、行为习惯、用户画像等用于辅助Xiaoice 2C产品的一些feature决定。
  • 其次,了解目的才能知道要什么数据

当目标确立后,需要确定什么样的指标能够准确衡量上述的目标:

  • 再次,考虑怎么获取这些数据:

内部:
– 埋点;
– 日志等
外部:
– 前期需向第三方平台沟通
(难点:如何获取一些从第三方合作平台跳转后的数据)

  • 最后,考虑怎么分析解读:

– 确定baseline;
– 设定合理目标
– 数据对比,趋势预测;
结果怎么呈现:
主动推送- 用户可以通过设置,对一些insight, 优化建议得到不定时推送;
被动获取- visualization: highlight变化和趋势;

其他: 商业模式(变现)- Go to market plan
思路:将数据提供成一种产品;
变现方式: 增值服务;行业报告;API调取等;

小结:对于内部分析的数据,数据更多的是决策的佐证,一定要先有想法再用数据去验证,仅仅凭借数据设计产品功能,考虑产品方向,只会中了数据的毒。除了内部分析使用的数据,对于这类商业平台产品,数据还可以开放变现,数据本身也可以是一种服务。随着大数据时代的来临,不仅仅是要能为客户提供数据,更多的是告诉客户数据背后的Insight是什么,如何利用Insight作出正确的商业决策。

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日本移动帝国兴衰的投影

移动互联网

现在来去分析移动互联网不免有些奥特,毕竟移动互联网已经是几年前流行的产物了。激发起我想写这一主题,源于最近看过的一本书曾航的《移动的帝国:日本移互联兴衰启示录》。这本书详细介绍了日本运营商格局,以及日本移动互联网在o2o, 游戏,移动广告等领域的成功经验和反思。在移动互联网领域日本一直遥遥领先,有很多值得学习的经验。但也需要注意到一些国情的不同:

  • 1. 日本运营商在移动互联网时代处于主导地位,特别是NTT-Docomo,很大程度掌握着日本移动互联网的生态,所以书中也花了很大的篇幅在介绍日本运营商的格局视野,这和中国不同,中国移动互联网不是被运营商而更多是被BAT这几个互联网巨头带起来了,因此中国的运营商一直处在努力追赶时代的过程中,有些难逃管道化边缘化的命运。
  • 2. 日本对国际市场相对封闭,对国内市场开放,日本人爱国货,这就造成了在日本国内成功的公司,在移植到国外时发生严重的水土不服,但日本国内更开放合作模式也更能健康的促进本国移动互联网应用的发展,比如运营商和银行的合作打开了手机支付+O2O+移动广告精准投放的市场。

除了上述谈到的不同,日本移动互联网很多成功经验和模式是很值得我们借鉴并思考的:

放市场构建生态圈的重要性

书中谈到曾经DocomoI-mode近乎形成垄断地位,然而这种垄断地位却在Iphone输入到日本时逐渐瓦解。由于市场的开放,难免引入竞争,i-mode是一个封闭系统,对内容提供商提出苛刻的要求和规则,相反,iphone向开发者发布的SDK将入门开发门槛降低,建立了很好的苹果生态,从而产生了黏度很高的果粉。i-mode的失败是因为没有体会到开放市场和垄断市场游戏的差距,一味的想当游戏规则的制定者,结果反而造成了用户的流失。但反观今天,和安卓对比,苹果又何尝不是走封闭路线,诚然有一些安全上面的优势,但开发者需要购买Mac进行开发,需要99美元才能将你的应用放到商城,这就造成了一部分门槛。加上乔帮主走了之后,科技创新设计严重跟不上。长远来看,个人并不看好。

数据时代,得数据者为王

运营商的一大重要优势在于它手中掌握的用户行为数据,这些数据可以支持运营商向周边许多产业去发展,比如:金融及结算业务、多媒体业务,商业服务,医疗与健身服务,物联网,集成与平台化业务,环保服务,安全安保服务等。前些天在GITC听电信号百的大数据应用,虽然国内的运营商统计了很多数据,也将它们做了处理分析得出用户画像,但由于运营商用户信息敏感性,很多画像很难直接得到很好地应用。目前更多基于运营商的大数据应用还是在金融征信领域。相对比喻阿里和腾讯,在国内运营商的这项数据优势却也并不显著。未来科技,必是得数据者得天下的时代。前提是作为产品人明确自己想要收集哪些数据,收集后如何分析,分析后又如何作用于决策,最终形成一个闭环。

借力,顺势而为

Docomo相对封闭开发的模式完全相反,softbank懂得如何适时借力,比如将iphone引进日本,收购Sprint等。一切以客户想要什么为中心,快速出击,稳准狠的抢占市场。当然这种借力需要对市场有很准的把握,很多公司在收购初期以为是借力能够乘风破浪,却最后一起走向灭亡。软银的有些营销战略还是值得借鉴:

  • 总是和龙头企业合作
  • 善用价格战:在明确了竞争对手之后必须采取价格竞争
  • 快速取得用户规模是最关键的战略:商务圈最重要的是资金、客户信息、品牌,有了这三个因素就很容易成功。

O2O +移动支付+移动广告的闭环效应

O2O消费者购买流程可分为认知、吸引新顾客、购买、分享再次购买五个阶段。当用户通过打折优惠信息进入商家,并通过NFC/或其他移动手机支付方式,在商家完成消费,就形成了信息收集的闭环,在此基础上商家可以利用这些信息做到精准营销,比如了解到用户的消费习惯,历史账单,帮助更有效的推送新的优惠信息,增加客户粘性。

渠道的作用

GREE在上线初期的用户量很大程度得益于与运营商之间的合作,通过运营商的广大用户基数,在初期进行推广,让更多用户认识到有这样一款产品。好的产品会说话,懂得如何留住用户。因而个人认为,在产品上线初期,找到一个成熟的渠道可以帮助前期用户迅速增长,但能否吸引用户以及后续发展阶段新用户的增长还是要靠产品本身和口碑营销。渠道不影响生死,才是一个产品健康的成长状态。

初期推广可以以H5为主

考虑到H5开发成本低,可以自动适配多种移动设备,可以跨平台和终端,迭代更加容易,无需安装成本,因而比原生APP更好推广,所以非常适合产品初期轻量应用。随着产品逐渐发展迭代,使用原生APP,可以增加黏性也适用于更加丰富的功能。

移动游戏的运营理念 阳光普照

做产品不能只考虑短期利益,先把用户做起来有了黏性,不要急于收钱。很赞同书中写到移动游戏GungHo的运营理念,以阳光普照的运营方式让玩家能持续的玩游戏,并且在游戏设计和运营商都要用心考虑如何让人不花钱的状态也能玩下去。无论是付费玩家还是非付费玩家都能玩下去,而不是开发一款不花钱就玩不下去的游戏,并且通过收费来限制游戏,才是最好的平衡。这样一些坚持玩下去的用户最终也会转变为付费用户。

移动医疗

Seed Planning首先将移动保健服务分为“健康”、“医疗”、“监护”三个领域。而中国的移动医疗产业的本质是需要让医生绕开医院直达患者。

(原创发布在www.sofialiu.net 个人博客, 尊重原创,转载请注明来源!)

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小白用户的真实VR体验与反思

写在前面:最近VR特别火,据说在搜索引擎关键词搜索量都打着滚的攀升着。两天前参加GITC大会,不少公司都在以VR为关键词打着广告吸引眼球。作为VR小白的我, 也按捺不住诱惑,入手了某199元的VR设备。应了那句话,理想很丰满,现实很骨感,分分钟对VR拔草。总结一句话概括我的感觉:”沉浸式“的体验带着重重的”眩晕感“。

暴风魔镜

先说说试水体验,VR是讲究的是软硬结合,才能带来沉浸式的体验,就这款设备来讲:硬件上,设备重量是可以接受的,但镜片清晰度太低,就像在手机屏幕上加了一层毛玻璃,头部需要较大程度的摆动才能触发屏幕切换,戴上一分钟就会轻松产生眩晕感。蓝牙遥控器适配率低,经常操作失灵;而软件上,很多视频资源都得用手机切换,无法用蓝牙遥控器控制,导致需要频繁摘卸VR眼睛,沉浸的感觉被剥离的所剩无几,这款设备对应的手机应用,开屏标语就将其定位成“好奇者的新玩具”,目前的VR确实很不成熟,说是玩具也比较初级。有些交互性的VR应用,更是有着明显的卡顿现象;内容上,大量目前的软件着重开始在视频(成人、极限运动)、游戏等领域,比较局限。

如果技术能够很好的捕捉眼动,是不是就不用在需要头部的大幅摆动控制360度旋转?是不是不用去对接蓝牙遥控器就可以通过眼部的眨动进行一些基本的确认、选择操作?如果能够更好地利用手机中的陀螺仪,是不是就用再用手柄去控制前进后退,是否用户感知更真实?这些都是可以反思改进的点,当然也是我站着说话不腰疼的一些建议。

对比

那么是不是就真的毫无可取之处呢?还是要克制住内心的眩晕感,凭心而论还是有些不错的想法,有一款VR应用,将“社交”,“游戏竞技”,“个人助理”,“电子购物”这些在移动互联网时代的概念,放在一个虚拟世界的平台中。虽然这款应用目前略显粗糙初级,但是总体方向和构思个人非常认同。我想VR的理想世界就是将现实世界的元素复制在虚拟世界上,从而让物理距离缩短的同时,让天马行空变得可以触及。

就目前对199价位的VR设备体验来讲,无论是从技术、软件、还是内容上,都有太多优化的地方,距离大范围普及还有一段路要走。最后,从VR逐步进阶到AR\MR,到那个时候,虚拟世界和现实世界相交,也许人们就会忘却虚拟和现实的边界。

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启发式评估- 像真实用户一样去体验你的产品

写在前面:因为最近在做的一款产品让我有机会接触到了启发式评估,这种评估方式让你真正站在用户角度从不同维度深刻审视你的产品,先于用户在产品设计初期原型阶段进行快速改进,有效加速用户验证产品迭代的速度。尽管这次的产品并不是一个全新的创新产品,尽管我们沿用了已经上线近两年的平台整体设计,尽管我作为产品经理全程参与整个产品设计,但作为评估者参与启发式评估时,还是让我觉得有很多值得反思的东西。

在产品设计的初期,我们一直在想如何通过交互设计让用户以最自然的方式(想得少, 得少)使用我们的产品。设计稿出了很多版,也review了很多轮,每个人都尝试站在用户角度去想问题。在我们确定最终版后,即将开发时,有人提议做启发式评估 (Heuristic Evaluation) , 正因如此我接触到了这个评估方式,受益颇深。

什么是启发式评估?

借鉴百度百科的定义:启发式评估是一种用来评定软件可用性的方法。使用一套相对简单、通用、有启发性的可用性规则进行可用性评估。按照下图十个角度去评估,网上也有相对应每个角度的细化问题,在这里就不做赘述。个人感觉启发式评估更适合交互式较强的产品原型验证。

为什么要做启发式评估?

谈点我自己的切身感受:

  • 节省成本: 成本不仅仅是金钱是有时间,拉个焦点组(Focus group)做访谈,或是邀请用户做可用性实验(Usability study),都是需要大量的时间,而且有时还需要一些奖励机制来吸引用户做调研。启发式评估不拘泥形式,只要罗列好参与者需要做的任务,以及一些简单的启发问题,不受限于人群-产品团队或是实际用户都可以参与,不局限于形式-可以群体访谈的形式或是线下每个人去做。
  • 先于用户发现问题:刚谈到启发式评估不受限于参与人群产品团队内部也可以参与,并且,个人认为,有必要内部团队先于用户参与评估,将一些问题能及早发现解决,对于有争议的问题,可以通过后面外部用户的可用性测试,去着重验证判断优先级。有些人觉得,我参与甚至主导了整个流程的设计,已经门儿清了,启发式评估对我没什么帮助。这样想你就错了,启发式评估也是一个很好的反思工具,如果参与了流程设计,在评估过程中,你会对整体设计有更强更深刻的反思。
  • 群体间互相启发:启发式评估也是需要多人参与效果越好,结果客观性越强,别人可能发现你所没发现的问题,通过群体力量鉴别这些问题的重要性。

怎么做启发式评估?

简单描述下过程,当然我不是用户研究专家,经验也有限,如果大家有兴趣也可以调研更多,只是抛砖引玉说下我们这一次的评估过程。

设计评估任务: 尽量按用户使用场景,拆解成多个子任务,每个子任务间尽量解耦。后面的评估者可根据这些主要场景,进行评估。比如任务一场景:应用登录,这就可能涉及到用户输入用户名密码,验证码识别,纠错,认证等一系列的过程。

选择评估人群: 刚才谈到启发式评估也是需要一定的量才能反映出客观结果,个人认为,10人左右为宜(太多容易增加时间成本,太少容易降低客观度),可结合原型复杂程度、新颖程度等做调整。人群的选择,如果是团队内部,可以分别从设计师、攻城狮、产品汪等人群中各找一定量的参与者,你会发现每种职业的人想问题的角度都会略有不同,碰撞起来非常有意思。

开始评估

  • 参与评估人罗列问题:首先参与评估的人,通过任务线,在参考一些启发式问题,将每个任务线中找到的问题罗列出来,并指出具体的不足,特别注意是问题本身,不是解决办法。在这里特别建议评估者分开做,这样可以保障每个人都有充足独立思考的过程。
  • 对每个问题赋予权重:组织者将问题汇总,并从以下四个维度要求参与评估者进行打分:可能被该问题影响到的用户数量,该问题发生的频率,用户是否能比较容易的解决这个问题,用户遇到这个问题有多不爽。此时,每个评估者能看到包括自己发现问题在内的所有问题库。
评估结果整理:最后,就是将收集的所有问题的分数针对多个受访者进行统计分析,最终按严重程度将问题排列。作为评估最后的输出,便于采取后续跟进解决。

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未来科技发展会是怎样的?

写在前面:本来设想的两周一篇的进度,终是被我的拖延症击败,以平均两个月一篇的龟速难产前进。最近在看凯文凯利的《失控》,作为一个高度烧脑的好书,确实给了我很多启示,加上最近在某社区看了T公司的PM面试题 (如果让你选择一个移动互联网的创新机会,你会选择做哪个领域?预期做到什么程度?),让我开始脑洞大开的想未来互联网,或是说科技可能更贴切些,会是怎样的?

  • 未来的创新是软硬结合

在几年前(08年左右),移动互联网的浪潮大兴之时,一款微创新的手机软件应用都能掀起一定的浪潮,那时候在风口上猪都会飞。时至今日,手机拓展了人类对于自己需求的认知,同时,也让仅仅依靠软件的创新变得难于扎稳脚跟。在攻占了很多软件、轻应用分发入口之后 (百度91,腾讯微信等),很多大公司开始把着眼点放在手机的制造上,通过硬件来将软件的功能最大化,让软件来帮硬件的特性发挥极致。

趋势1 更小,可移动性更强

工业革命后,科技以极快的速度发展前进着,从最初的大型计算单元到微型电脑,再到手机以及可穿戴设备。未来的科技势必具备更强的移动性,更小的体积。看到一些新型的可穿戴设备可以将手机屏幕投影到人体皮肤,再用皮肤当做touch screen;还看到有创新通过皮肤内植入芯片,让皮肤直接成为智能终端。不远的将来,也许帮助我们的高速计算单元会承载在一个更小的实体上,乃至承载在人体本身。

趋势2 更智能

从软件层面上看,大批量的用户数据采集,大数据分析,机器学习模型,让软件本身变得越来越智能,我不怀疑有一天应用会比人更能精准的预知自己的需求。从硬件层面上看,除了一直在被大肆研究的人工智能-将机械智能化,越来越多的终端(传感器、路由等)被赋予更强的计算能力,让数据在边缘节点就可以得到快速的处理。

趋势3 更互通

未来信息的互通性也会显著增强。科技发展从最开始的独立计算中心到互联网,再到移动互联网,到现在时下蓬勃发展的物联网,信息正在以指数增长的速度迅速增加聚合。越来越多的终端参与到互通的网络中,而如此巨大的网络,需要很强的分布式计算能力,这就又和上一点中谈到的智能相呼应。

  • 未来的创新是虚实结合

随着虚拟现实VR技术的逐渐成熟,在虚拟世界中有现实生活的体验不再是好莱坞科幻大片中出现的场景。通过VR技术,拓展了人类眼睛的局限,完善整体感官体验。

  • 未来的创新是原子和比特世界的结合

越来越多的机器如传感器变成了人躯体的延伸,像触角一样增强人类对外界世界的感知,然而可穿戴或是未来的“终端”,会是分布式系统中中间层,去接收底层物理传感器的信号,将信息收集、处理、运算后传递高层人体控制中心。增加的分布式层级犹如增加了人大脑的能力,未来,机器人类的延伸。当机器本身(传感器+终端)具备高的运算能力时,比如人工智能,也就是说当人工智能和人体智能达到平衡时候的生态系统,打通了人类通向外界的另一个通道,这意味着更多信息的摄入,更强的信息处理能力。而未来世界的趋势会是原子和比特世界的完美融合。

写在后面:这篇只是简单记录了一些思路,一些我能想到的未来科技创新的趋势和方向,以及可能达到最理想态(原子世界和比特世界的融合)。对于,着力在哪个领域还需要更深刻的发现和思考。

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拖延症的一剂强心针


2016年完整看完的第一本书《把时间当作朋友》,想起当初如何拿到这本书:在一个活动上,某出版社免费赠书,某人从一众技术书中扒出了这本,对正在纠结的我说:你看这本吧,这本适合你~我开始觉得有点太鸡汤,拿来两周翻也没翻。

恰逢最近效率特别低下,拖延症太重,被老大说的压力山大,又被某人强烈安利这本书。这本书的内容不能说完全认同,但有些理念让我觉得收益匪浅,记录下来,分享给自己:

心理层面:

  • 很多”完美主义”,不过是能力差的借口

能力差而借口做不到完美就不去做,要敢于认识生活本身就不完美。只有努力去做才能逐渐积累,才能离完美更近,然而不做,永远都是0。

  • 学会在未知状态下,不断前行

未知容易引发焦虑,而焦虑又会导致效率严重低下,学会承认有些未知,将未知先记录下来,能做到不忽略,却也许能在前行的路上找到答案。

  • “心怀梦想的时间越长,它的沉没成本越高”

接受现状,脚踏实地,做好当下,成功是个不断积累的过程。

  • 拖延症的本质原因源于恐惧

恐惧的心理源于内部和外部。内部的恐惧在于:只要开始做事,就面临做不好的风险,拖延通常是不求有功,但求无过的心理在作祟。做事情肯定会遇到困难,遇到困难才说明事情的价值,学会心平气和地面对,学会接受这是生活的常态。外部的恐惧是由于过分在意外界的评价。没有谁从一开始就能做对做好,都是一路磕磕绊绊过来,这就是生活的常态。

克服拖延症是要学会接受面对现实,从现在开始,不断积累。

  • 不要让没兴趣成为做不好的借口

往往不是有兴趣才能做好,而是做好了才有兴趣。

  • 承认自己能力有限,是保持心理健康的前提

第一:承认自己能力有限,第二:不怕在别人面前露怯,第三:敢于不去证明自己是好人。

方法层面:

  • 面对困难的任务,学会拆分

做事情之前要关注方法,学会将任务拆分成若干子任务,直到拆分的每一个子任务是可以完成的。

  • 记录时间,来感知时间,制定可实现的计划

第一步:每天回顾今天做了哪些事件,以及相应花的时间,可以调整对时间的感觉,也让自己充分了解时间都去哪儿了,自己是不是在一步步更有效地学会利用时间。第二步:开始制定计划,开始的计划可以很短,以天为单位,再不断能保证执行的效率以及确定制定计划的合理性后,可以逐渐增加长度,以周,季甚至年为单位。

  • 为了真正做到有效倾听,最需要克制的就是过早质疑。
  • 成为说更多话的人

通过努力,在不断碰壁的过程中成长,话说出来有没有人听是一个极为有效的自我评估标准。

  • 学会反思痛苦,不再重复错误

一个人遗忘痛苦的能力特别强的具体表现就是特别容易原谅自己。用两个方法解决这个问题:将尴尬记录下来-用文字记录并不断回顾,避免重复再犯,也可以在审视的过程中判断自己是否进步;面对尴尬,选择弱化痛苦,平静对待,不抱怨他人,多从自身寻找原因。真正有能力的人是可以控制自己情绪的。

  • 你若盛开,清风自来,学会强大自己,而不是盲目比较,盲目迎合别人

专心做可以提升自己的事情,学习并拥有更多更好的技能,成为一个值得他人交往的人。学会独善其身,以不给他人制造麻烦为美德,用自己的独立赢得尊重。

思维层面:

  • 不要受经验的局限

“优秀的领导,能够把人们带到他们想去的地方,而卓越的领导,能够把人们带到他们应该去但是没想过要去的地方。”

  • 学会思考,而不是被动接收

在获知一个结论的时候,要自己主动推演一遍,看看得出结论的过程有没有漏洞合不合理的地方,衡量一下结论到底有没有道理。

  • 不要说:本来就是,我以为,如果要是。。。就好了

语言是表达思维也会训练思维。不要说本来就是,会把事情想当然。”我以为”会让你沉浸在自己的想法里,而不是专注于事实。”如果要是”是没有意义的对于过去发生事情的假设,除了浪费时间,并没有实质帮助。

这本书中贯穿的主旨是运用心智,让你做自己大脑的主人,变得心理强大,不被情绪左右,可以帮助你更有效的完成事情。不会因为时间的流逝而深感压力,而是和它成为朋友,如何更好的了解它的特性,在它的陪伴下过得有意义且充实。

(原创发布在www.sofialiu.net 个人博客, 尊重原创,转载请注明来源!)

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那些好莱坞大片中映射的产品思想- 电影引发的思考

上上周末看了这部<实习生>,因为是女神海瑟薇演的,也因为是轻喜剧,所以即便在大陆没有正式上映的情况下,突破了重重的阻隔找到了资源。产品经理嘛,永远要在绝望中寻找希望。电影不错,值得推荐。好吧,扯远了,我想说的也不是影评,是看完这部片子引发了一些对于产品相关的思考。但需要注意:此文有轻微剧透,请各位看官慎重。

为了接下来更好的说(che)明(dan),请允许我开篇简单剧透下:女神创业开了一家互联网思维的服装公司,类似国内的“fan客”。公司的高层决定看展一个叫做“Senior Internship”(老年实习生)的计划。帅爷爷就是这名Intern,是的,你没看错,实习生说的是这个帅爷爷。帅爷爷在退休前,在一个做电话簿的公司(传统行业)担任VP, 一直工作了50年。起初女神是拒绝给帅爷爷当mentor,她基本没有给帅爷爷分配任何实质性工作,在俩人的接触中,女神逐渐发现帅爷爷反而更像是mentor给了她很多指导,工作上的生活上的。最终,在帅爷爷的帮助下女神战胜了事业上以及家庭上的重重挑战。

由于电影的故事背景也是围绕女神的创业互联网产品展开的,不禁让我看完引发了一系列的思考:

  • 产品人是可以跨行业的

随着互联网+的到来,很多传统企业在考虑转型,伴随而来的是很多传统行业的产品人也在考虑转型。但他们当中很多人是害怕的,害怕一切从零开始,害怕自己已经没有年轻人的精力去竞争。然而,我想说的是产品经理的本质是没有行业的区分的。优秀的产品人,他对需求的定位、数据的分析、市场的把握、商业的运作了如指掌,然而这些经验可以平行移植到各个行业,这也是产品经理这一职位的一大优势 – 强扩展性。跨行业更多的差别在于行业的差别,在了解行业信息、行业趋势、行业中同行竞争对手等等信息,将自己在产品本身积累下的经验移植过来,照样是一个优秀的产品人。

在这部电影中,帅爷爷作为一个在传统行业摸爬滚打几十年的资深产品人,将其积累的市场调研能力应用在互联网产品中,帮助女神的创业事业取得成功。

  • 站在一线听用户的声音

电影开场一幕是女神作为客服在接听客户的投诉电话,并承诺客户亲自登门换货致歉。很多产品团队,再投入大量的心血设计开发一款产品后,会不自觉的认为,这款倾注心力的产品一定会有用户,用户也一定会喜欢。作为产品经理,多在一线听听用户的声音,能撑得住多少吐槽,就能禁得住多大的荣誉。如何去听?方式很多种。比如2B的产品,多跟着销售去跑单了解用户疼点,多给用户做电话回访了解反馈;2C的产品,多去看看各种下载平台上的用户吐槽,多去完善反馈机制。

在做实习生的时候,经历过的公司都会给产品实习生收集整理反馈的任务。最开始接触觉得很枯燥,但是后来发现,这是对于初级产品人,非常有效的学习方式。

  • 像用户一样去感受产品

电影中有一幕给了我很深的触动:女神在自己的网站上拍了一件衬衫,收到后发现,衬衫已经扛不住“旅途的艰辛”,变得皱皱巴巴。当下,女神就决定去自己的工厂,和工人沟通打包的方法,如何让用户拿到像礼物一样的产品。

和上一条相似,都是评估自己产品的好方法,只是一个来自外部(实际的用户需求),一个源自内部(将自己作为用户去体验)。比如,像用户一样去搜索、下载、安装、使用你的产品。尽量将自己position成为一个小白用户去使用评估。有的时候需求都不用用户告诉你,你便知道哪里需要优化调整了。

  • 产品经理要有很强的Ownership

电影中贯穿的主线是为女神公司寻找CEO。为什么女神自己不是CEO? 董事会觉得女神太年轻,虽然是一手把公司建立起来,但是毕竟年轻缺少一定的领导经验,更希望找一个资深的CEO来接管公司。当然,故事的结局肯定是好莱坞似的happy ending。 但电影中让我很感触的是,女神说没有人能比我更了解这个公司,更热爱这个公司。

Ownership对于产品经理是非常重要的,他决定了你能否主动研究摸索产品并将其完善,也决定了在缺少资金缺少支持的情况下,你是否愿意像保护孩子一样保护自己的产品。同时,具备很强ownership的产品经理,通常都具备极强的内部驱动力。而内部驱动力,正是成为优秀产品经理的必备条件之一。

收尾: 所谓爱一行干一行。产品经理不仅仅是对某个产品、产品线、甚至整个公司的管理,他的很多品质能力都可以被横向移植,不仅仅可以跨行业,甚至可以被移植到对于人生的管理方面。这也正是产品经理最吸引我的地方。

 

(原创发布在www.sofialiu.net 个人博客, 尊重原创,转载请注明来源!)

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